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这是自动售货机,于1993年传入中国。
使用方法:先选择要买的商品,然后支付,一开始仅支持投币,现在也支持扫码支付、刷脸支付,支付完成后,商品掉落,从取货口取货即可。
以售卖零食饮料为例,目前市面上主要有弹簧机和蛇形货道机两种。
经过20多年的发展,这种机器在国内发展一直缓慢,不温不火,相比日本、欧美机器数量,零头都比不上。销售额在中国整个零售业态的占比,可以忽略不计。
直到2017年,这种僵局才有所改变。
2017年无人零售概念大火,众多资本、玩家一起参与,短短一年时间,总融资金额达60多亿元。
当时无人零售业态方向主要分为三类:无人货架、无人超市、无人售货机。
可惜仅一年,挑战人性的无人货架及技术达不到商业要求的无人超市消失匿迹,只留下一地鸡毛。
但是,无人售货机却活了下来。
得益于物联网技术的发展,智能售货机不仅实现了云端在线智能化管理,而且从扫码开门到关门结算,整个购物流程都建立在设备与云端服务器实时交互的基础上实现的。
静态视觉柜每层都设有图像识别摄像头,通过AI深度学习,识别柜机每一层商品。
结算逻辑与RFID设备一致,都是计算用户开门前后的库存差值来推出订单。
静态视觉柜的优点有:
① 识别准确率高,能达到99.7%以上;
② 识别速度快,订单结算时间一般不超过15秒;
③ 实时识别库存及缺货率数据;
④ 上货,运营成本较低。
柜机成本相对较低,一般售价在5000元以下。
当然,静态图像识别方案也有一定局限性,比如支持上架的商品种类较少,仅支持一些产品包装高度标准化的产品,且商品上架之前还要先经过AI算法深度学习,学习成本较高,学习时间也较长。
还有一点,静态视觉柜商品上架不能叠放,这就容易造成空间的浪费。所以静态视觉柜比较适合在某些场景卖饮料,如工厂、车站等。
顾名思义,混合识别算法是指一台智能售货机使用了2种或以上识别方案的柜机。当前市场上以动态识别方案+重力感应识别方案为主。
当用户购物时,机器会采集用户所拿商品的重力数据和购物视频数据,同时将这两种数据上传云端系统,通过复合算法模型进行计算,然后综合判断出用户拿了什么东西,从而推出订单。
相比动态识别方案,这种混合识别方案的识别准确率会高一些,但是不足之处也是有的,比如机器成本比较高;硬件结构较复杂,导致出现故障的可能性也加大;还有机器操作的流程也复杂一点,降低了运营效率等。
我们简单对比了智能售货机五种主流的识别方案,总得来说,各有优势,也有各自局限性。
市场千变万化,业务需求更是日新月异。
所以说很难有一种方案,可以放之四海而皆准。
也许在不久的将来,随着科技的发展,会有一款的解决方案。
但是很显然不是现在。
现在,只能根据业务的实际需要,选择一套适合的解决方案。