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用大数据赋能零售效率



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其实，早在你和我进入任何一家NOME店，我们就开始影响着NOME不同产品的命运了。通过店内设置的多角度摄像头，消费者深入店面的路线、在哪些产品面前驻足、停留了多长时间、在什么情况下主动向店员问讯、终购买了哪些产品……我们所有的举动，都会化作一串数据记录在NOME广州总部的服务器上。一套名为“商品流联动系统”的数据管理系统会对这些数据进行分析，进而对NOME整体或特定门店特定产品的销售、订货时间、货架调整等关键信息进行智能预测和反馈。目前这套系统在销售预测方面，准确率已经超过80%，预计在2020年全面投入使用后，将大幅提升NOME在销售端的表现。

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由于整合了的人工智能、商业智能和数据智能技术，NOME 的“商品流联动系统”能做的远不止对销售进行预测，到2020年全面投入使用时，它将能够实现智能选址、大数据选品、实时调拨、会员运营、门店销售预测、单品销售预测等一系列功能，终通过自动化地降低整体业务的运营成本，通过智能化提升效率和销售成效。

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以会员运营为例，如果某位会员进入了NOME店所在的购物中心，NOME的后台系统会自动响应，根据会员的不同标签（如性别、购买兴趣、消费水平等），通过线上商店或短信的方式将店面不同的信息发送到顾客的手机上，吸引他再次光顾……对NOME而言，将线上和线下渠道打通，真正意义在于让包括消费者数据在内的所有信息在不同渠道毫无障碍地自由流动，按需呈现在不同店员、后台员工、加盟商甚至消费者等等不同的人面前，以真正提升整体绩效。相比之下，在目前大部分传统的家居零售企业眼中，对线上线下渠道的理解，仅仅只是在线下店面之外，在电商平台上再开一个网店。

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把握住通向未来的命脉



毫无疑问的是，NOME对信息流动的认知，对数据流的分析和实用，将改变家居零售行业多年来的传统运营方式，地大幅提升整个行业的零售效率。以常见的巡店为例，在“商品流联动系统”的支持下，NOME通过店内摄像头进行视频采集，区域经理或加盟商随时可以通过智能手机、智能平板或者电脑，接入设置在总部的服务器，多角度查看相关店面的实时情况，及时发现和解决问题，从而降低巡店成本。更重要的是，这些摄像头会持续记录所有到店顾客的数据，为后续店面运营、货架动态调整、会员营销、动态定价和活动提供重要的分析基础。就算至关重要的选址问题，在这套系统的支持下，也能将因选址不当带来的风险降至低。

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在传统零售行业，能以一己之力如此大规模投入建立一套后台智能管理系统的企业极为少见。由于系统开发、数据积累、智能模型训练等环节耗费，加上缺乏团队支持，传统的零售企业，即使是居然之家、苏宁这种大型的玩家，在决定拥抱“大数据”和“智能化管理”时，多数都会选择与诸如阿里等现成的大型电商平台合作。与此同时，阿里也早在数年前已打造了一个“中台系统”，目的就是通过向零售企业提供消费者数据分析和智能化管理，用数据将所有零售企业捆绑进自己的商业版图。

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短期而言，这种做法能让传统零售快速搭上“智能化”的快车，利用合作方积累的大量消费者数据，预测市场需求的变化，有针对性地进行产品研发。但长远来讲，尤其是在智能时代，无法真正拥有消费者数据的家居零售企业终只会沦为大型平台的工具。试想一下，如果某一天电商平台决定不再提供消费者数据，又或者干脆自己开一家家居零售店，这些企业将面对怎样的结局？

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