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如何拯救连接器
幸运的是，连接器制造商已有能力应对生产连接器的挑战，这些连接器不仅需要更小、更轻、易于安装且不宜发生人为错误，而且还具有高抗PIM性能。总的来说有 3种在RF连接器市场占据一席之地的新型连接器，其中两种的应用场合相同，另一种用于满足背板中较小且连接器的需求。
迷你DIN连接器：此新型连接器设计用于无线结构应用，采用了与7-16 DIN型连接器类似的机械设计，但具有优于N型连接器的性能。已有多家制造商为其提供了适配器，用作4.1-9.5迷你DIN连接器与7-16 DIN连接器的中间转换步骤，便于电缆、天线或测试设备与此新接口相连。
迷你DIN连接器直径为9.5 mm，具有引脚数为3至9的多种型号。每种型号采用的配接方式是：一种型号的插头不能与其他型号的任何插座配接。这7款迷你DIN连接器彼此互不相同，即 在引脚分配、方键尺寸和位置或圆形屏蔽金属裙边缺口和金属配件方面均无相似之处，因此都是正式版。
连接器：此类型连接器由Rosenberger、Huber &Suhner、Spinner以及 Telegartner所创建，是4.1-9.5迷你DIN连接器的竞争产品。4.3-10连接器具有出色的电气性能和极低的PIM，而与所施加的扭矩无 关。该连接器的电气平面与机械平面是立的，从而允许施加较小的耦合扭矩。采用了螺口式、手动螺旋以及快速锁定耦合机制，相较于7/16 DIN连接器尺寸缩小了40%，重量减轻了60%，而且4.3-10插座可与所有类型的插头进行插配。在2 GHz频率下具有高达500W CW的处理能力。
连接器：DIN 1.0/2.3 RF连接器具有50Ω和75Ω的阻抗，采用推挽式锁扣和释放功能，设计用于空间有限的应用中。有些50Ω型连接器可工作在高至10 GHz的频率下。采用Molex连接器的模块化背板系统简化了板到板应用中RF信号的路由操作。模块化背板采用可容纳2至10个端口的支撑架外壳，使得视 频、商业广播和电信行业的电路板开发人员能够在配接板间传送多个RF信号，并具有1 mm的轴向定位容差。
N 型、7/16 DIN以及4.1-9.5新型连接器的机械和电气差异有些微妙。例如，4.1-9.5连接器并不比N型连接器小，而7/16 DIN连接器甚至还更大。N型连接器在需要较少扭矩方面明显优于其他连接器。所有这3种连接器在2 GHz时具有的处理能力远商业无线（不含防御）应用的要求。
所有这些连接器（甚至包括7/16 DIN）的工作频率或远任何当前或新兴无线频段，并具有的回损（VSWR）-- 几乎是搭配。7/16 DIN连接器具有出色的抗PIM能力，与4.1-9.5不分上下，但优于N型连接器。新型4.1-9.5连接器的重要性在于其足够强大，需要的扭矩低于 7/16 DIN，但却拥有相同的抗PIM能力，同时具有与N型连接器一样小的凸缘，因此需要的扭矩介于其他两者之间，且不会在受到冲击和震动（产生PIM的主要来源）时松脱。
连接器检测技术的特点
连接器检测是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术（图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等）。一个典型的连接器检测应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。
连接器检测技术由于其的特点，顺应了现代制造业发展的要求，已经在世界范围内得到了广泛的应用。但是连接器检测检测技术尚未形成完整的理论体系。在技术上，很多方面还不能达到实际应用的水平。在功能上，与人的视觉系统相比还处于低水平阶段。
目前工业中应用的连接器检测检测绝大部分执行的是二维检测任务，三维连接器检测检测仍处于理论研究和试验阶段。除此之外，连接器检测检测的精度、智能化和检测速度还有待提高。
连接器检测检测的发展趋势主要体现在以下几个方面：
一、实现在线实时检测；
二、实现智能化检测；
三、实现检测；
四、计算机视觉柔性检测技术；
五、研究开发彩色图像、灰度图像和多谱图像的处理算法，拓展视觉检测的应用。
连接器检测是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科，主要利用计算机来模拟人或再现与人类视觉有关的某些智能行为，从客观事物的图像中提取信息进行处理，并加以理解，终用于实际检测和控制。主要应用于如工业检测、工业探伤、精密测控、自动生产线、邮政自动化、粮食选优、显微医学操作以及各种危险场合工作的机器人等。
连接器检测系统的应用，大大提高了装备的智能化、自动化水平、使用效率和可靠性等性能。随着新的技术、新的理论在连接器检测系统中的应用，连接器检测将在国民经济的各个领域发挥更大的作用。
连接器检测检测技术，对产品整体进行自动检测，对于控制产品品质保障产品质量有着非常重要的作用，可以防止不合格产品的外流，从而提高企业的核心竞争力。企业获得的不仅仅是社会效益，其连接器检测检测设备已经为企业带来了实质性的经济效益，在各大行业中都得到广泛应用，其也迎来全新的快速发展阶段。
CCD视觉检测的应用
1. 视觉检测在印刷行业的应用
利用在线/离线的视觉系统发现印刷过程中的质量问题，如堆墨、飞墨、缺印/浅印、套印不准、颜色偏差等，同时在线设备可将颜色偏差和墨量多少的检测结果反馈给PLC,控制印刷设备的供墨量，对供墨量进行在线调节，提高印刷质量和效率。
2. 视觉检测在PCB板检测中的应用
利用视觉系统对PCB裸板进行检测，检测板上的导线和元件的位置和间距错误、线路和元件的尺寸错误、元件形状错误、线路的通段、板上污损等。
3. 视觉检测在零件检测中应用
机器视觉检测可以轻松应对金属零件生产的质量控制，如硬币、汽车零部件、连接器等。通过图像处理的方法，发现金属零件表面的划伤、残缺、变色、粘膜等缺陷，并指导机械传动系统将残缺品剔除，大大提高了生产效率。同时对缺陷类型的统计分析能够指导生产参数的调整，提高产品质量。
4、视觉检测在汽车安全中的应用
对于大多数人来说，还是在靠主观思想和意识判断开车过程中的突发事件，随着安全事故频频多发，安全理念已备受人们关注，数字化被用作汽车安全监测系统成为主流，也备受业内热议。
具不完全统计，50%的交通安全事故起源驾驶员意识不清醒从而酿成车祸。设想有没有一种能基于物联网的检测系统，即：检测驾驶员是否意识清醒，并提出警告，提前阻止安全事故发生呢？答案是肯定的，目前业内已经有采用物联网数字化技术实现驾驶员精神状况的检测系统，它基于车联网应用的，以适应行驶安全检测的新需求。这种数字化的系统的应用融合姿态信息的多姿态人脸检测方法，基于生物特征的头部姿态估计方法，融合驾驶员自身多种生物特征的疲劳驾驶模型，将提高疲劳驾驶检测的准确性和可靠性。
这类数字化系统的工作原理就是通过视觉传感器对人的眼睑眼球的几何特征和动作特征、眼睛的凝视角度及其动态变化、头部位置和方向的变化等进行实时检测和测量，建立驾驶人眼部头部特征与疲劳状态的关系模型，研究疲劳状态的多参量综合描述方法；同时研究多元信息的快速融合方法，提高疲劳检测的可靠性和准确性，从而研制稳定可靠的驾驶员疲劳监测系统。它检测的方法很多，比如：人脸快速检测方法、疲劳程度检测方法、疲劳驾驶问题检测等等。
目前，国内汽车安全数字化服务商很多，但开发基于物联网数字化的视觉疲劳检测系统，武汉华信数据系统有限公司填补国内基于车联网的驾驶员疲劳检测系统的空白，并与多家汽车制造商进行合作。汽车行业的安全保障始终是一个不变的话题，只有想顾客之所想，顺应汽车行业发展的，才是汽车行业未来发展的宏源理念！
